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マシンのラーニングが混乱することがあります。 難解な言葉から高い展示会まで、入り込むのは非常に困難な領域のように思えます。 私は開発者として始めたので、私は完全に不一致を得ます! このエピソードでは、Machine ラーニング で常に使用される 1 つの用語である、わかりにくい "モデル" に取り組みます。まず、機械学習の違い、考え方、最後にモデルが実際に何であるかを設定します (スポイラー アラート - "関数が別の方法で記述された" と考える)。 ご意見をお待ちしております。詳細情報: マシン ラーニング モデルAI ショーのお気に入りのリンク:新しいエピソードを見逃さないで、AI ショーをサブスクライブする無料アカウントを作成する (Azure)Twitter で Seth をフォローするAI ブログ高速 MLMIT ニュース |Ai中 | フランチェスカ ラッツェリディープ ラーニングと Machine Learning